Looping para consolidar dados

Obtive dados de batimetria em

http://www.ngdc.noaa.gov/mgg/bathymetry/relief.html

Depois de trabalhar um pouco os dados em banco de dados fiquei com uma tabela (dat.bat) que indicava o código do bloco estatístico de 10' de lado e as profundidades registradas (100 por bloco).

Meu objetivo foi consolidar as informações desta tabela que tinha cerca de 24 mil linhas em uma que contivesse por bloco os valores mínimo, médio, máximo e os quartis de 2,5%, 25%, 50%, 75% e 97,5%. Também tive a curiosidade em ver quanto tempo era gasto para processar as informações de cada bloco.

Para rodar a rotina abaixo criei um vetor com os níveis dos blocos e um data.frame para colocar os resultados dos cálculos

blocos<-levels(dat.bat$BL)

Q<-rep(0,length(blocos))

dat.stat<-data.frame(blocos,Q,Q,Q,Q,Q,Q,Q,Q)

names(dat.stat)<-c("BL","Min","Q002","Q025","Q050","Q075","Q098","Max","Med")

Depois fiz um looping para o cálculo. Inicialmente o resultado do message (ou print) só aparecia se a rotina fosse parada ou terminada. Como eu estava no Windows tive que desmarcar a saída com buffer em Misc (Ctrl W) ou colocar após o message o comando flush.console()

for (i in 1:nrow(dat.bat)) {

dat.stat[i,c(2:8)]<-quantile(dat.bat[BL==blocos[i],2],

prob=c(0,0.025,0.25,0.5,0.75,0.975,1))

dat.stat[i,9]<-mean(dat.bat[BL==blocos[i],2])

message("linha ",i," processada às ",format(Sys.time(), "%H:%M:%S"))

}